在当今信息化时代，数字化转型早已不是陌生的词汇。各种数字化技术以极快的速度涌现，改变着我们的生产、生活和社会组织方式。但数字化转型的背后，是企业需要循序渐进的深入思考，对自身所要完成的目标及需求进行全面的解读和分析。于是，GTMDDWH这一综合性的全员参与数字化转型工作方法论应运而生，为数字化转型提供了更加完善的解读方法。
第一部分：GTMDDWH的概念
GTMDDWH是全称是“Goal、Technology、Management、Data、Digitalization、Work、How”的缩写。如此基础且严谨的定义，旨在帮助企业在数字化转型的过程中更为清晰而具有远见的识别、解读、制定自身目标。通过对企业目标、技术、管理、数据、数字化、工作、以及方法的分析对接，企业可以利用这一知识基础来实现数字化转型的愿景。
1. Goal：解读企业的数字化愿景
在企业数字化转型工作中，目标的设定必须是首要任务。企业应该以自身特点作为基础，深度挖掘自己的核心需求并制定目标。通过这个过程，企业应能够清楚的解读AI、大数据等技术背后所代表的意义，并将其转化为自身的数字化目标。因此，制定目标的过程是企业数字化转型工作经验的积累，也是推动企业数字化转型实现的前提。
2. Technology：选择最优技术
技术对数字化企业更具有推动作用。在选择最优技术时，企业应该结合自身的数字化需求来分析不同技术所承载的优异点和价值。另外，企业也不应只重视技术对生产效率的提高，更应该重视技术对于与客户之间的沟通互动的支持能力以及用户体验的改善。通过选用技术优化复杂的业务流程，企业可以获得更多信息和分析资产，实现更好的业务数据管理和预测能力，从而不断提升数字化的能力。
第二部分：GTMDDWH的实施路径
企业数字化转型的具体实施路径应该包含目标设定、规划设计、数字化落地、数值化分析、维护管理等环节。GTMDDWH在这个过程中发挥重要的支撑作用。
1. Management：项目管理规范化
数字化转型的工作中充满着各种各样的项目，如何在一个规范、透明的输入产出方案中管理企业进程是至关重要的。企业应该采取一种符合自身特色的项目管理方式，例如在高层决策中实行项目负责人制度、引入协作工具、明确目标阶段、实行进度预测等方法来保证数字化工作的透明性和高效性。此外，还应该建立基于数据分析的绩效管理框架，统一各种信息流呈现的方式，建立对各阶段数据的梳理和分析，以便快速定位问题。
2. Data：数字化赋能数据支撑
数据可以视为数字化工作中最为重要的因素之一。企业应当逐渐形成一套数据治理的方法，包括了从数据采集、数据清洗到实际使用等整个数据管理的过程。这样，企业中的种种难题才能够基于数据驱动的方式被更加彻底地分析、评估与改善。
第三部分：GTMDDWH的实际应用
企业在实际推行数字化转型时，GTMDDWH的运用不应点面结合具体的应用场景。例如，在信息化体系的搭建中，可以选择使用敏捷开发方法，GTMDDWH可以在这个过程中加入对目标确定、技术选型、数据分析等环节的管控和监督。另外，对于一些较为复杂的业务场景，企业可以通过分阶段的数据治理方法与基于数据驱动分析支撑，逐渐实现业务数字化，打通企业数字化转型的“最后一公里”。
总之，在数字化转型的过程中，GTMDDWH可以被视为一个“标准”，旨在让企业更好地理解数字化转型的本质，进而在数字化转型的过程中，获得更好的业务效率和卓越的客户体验。
